南京争锋申请基于树模型的金融系统演练场景关键故障风险分析方法专利，提高了金融系统的故障风险分析的精准度及效率

金融界2025年6月12日消息，国家知识产权局信息显示，南京争锋信息科技有限公司申请一项名为“基于树模型的金融系统演练场景关键故障风险分析方法”的专利，公开号CN120125346A，申请日期为2025年05月。

专利摘要显示，本申请涉及一种基于树模型的金融系统演练场景关键故障风险分析方法。该方法包括：收集金融系统被测试模块在混沌工程故障演练的故障数据，获得故障数据集，对故障数据集使用高斯混合模型和K‑means聚类分析法进行分类，确定故障数据集中各故障数据所属的故障类型，使用基于随机森林构建的决策树对故障数据集中各故障数据进行分析，确定各故障数据的特征重要性，将各故障数据的特征重要性输入XGBoost模型进行预测分析，获得各故障数据的风险预测值，根据各故障数据所属的故障类型和风险预测值进行综合分析，确定出关键故障及关键故障路径。

天眼查资料显示，南京争锋信息科技有限公司，成立于2009年，位于南京市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1491.1881万人民币。通过天眼查大数据分析，南京争锋信息科技有限公司共对外投资了7家企业，参与招投标项目111次，财产线索方面有商标信息13条，专利信息20条，此外企业还拥有行政许可16个。

来源：金融界